Unterschiedliche Datensätze in zwei Tabellen ermitteln

Wir erstellen zwei neue Tabellen mithilfe der CREATE TABLE-Anweisung.

Die beiden Tabellen werden als Country1 und Country2 benannt.

Die ersten zwei Datensätze mit der ID 1 und 2 beinhalten gleiche Ländernamen.

Der Datensatz mit der ID 3 hat unterschiedliche Werte und der Datensatz mit der ID 4 ist nur in der Country2-Tabelle vorhanden.

SET ANSI_NULLS ON
GO

SET QUOTED_IDENTIFIER ON
GO

CREATE TABLE [dbo].[Country1]([ID] [int] NOT NULL,
                             [Country] [nvarchar](50) COLLATE SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS NOT NULL)
                            
INSERT INTO [dbo].[Country1] ([ID],[Country]) VALUES (1, 'SWITZERLAND')
INSERT INTO [dbo].[Country1] ([ID],[Country]) VALUES (2, 'GERMANY')
INSERT INTO [dbo].[Country1] ([ID],[Country]) VALUES (3, 'AUSTRIA')

CREATE TABLE [dbo].[Country2]([ID] [int] NOT NULL,
                             [Country] [nvarchar](50) COLLATE SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS NOT NULL)
                            
INSERT INTO [dbo].[Country2] ([ID],[Country]) VALUES (1, 'SWITZERLAND')
INSERT INTO [dbo].[Country2] ([ID],[Country]) VALUES (2, 'GERMANY')
INSERT INTO [dbo].[Country2] ([ID],[Country]) VALUES (3, 'TURKIYE')
INSERT INTO [dbo].[Country2] ([ID],[Country]) VALUES (4, 'ITALY') 

Wir möchten herausfinden, welche Datensätze in beiden Tabellen unterschiedlich sind. Die unterschiedlichen Datensätze werden aufgelistet.

Die folgende SQL-Anweisung hilft uns, die unterschiedlichen Datensätze aus beiden Tabellen zu ermitteln.

SELECT 'Country1' TableName, *, BINARY_CHECKSUM(*) BINARY_CHECKSUM_Value
FROM   [Country1]
WHERE  BINARY_CHECKSUM(*) NOT IN (SELECT BINARY_CHECKSUM(*) FROM [Country2])
                                 UNION ALL SELECT 'Country2' TableName, *, BINARY_CHECKSUM(*) BINARY_CHECKSUM_Value
                                 FROM [Country2] WHERE BINARY_CHECKSUM(*) NOT IN (SELECT BINARY_CHECKSUM(*)
                                                                                  FROM [Country1]) ORDER BY ID, 1

Als Resultat erhalten wir folgende Liste:

¦TableName¦ID---------¦Country-----------------------¦BINARY_CHECKSUM_Value¦
¦---------¦-----------¦------------------------------¦---------------------¦
¦Country1-¦3----------¦AUSTRIA-----------------------¦1141249761-----------¦
¦Country2-¦3----------¦TURKIYE-----------------------¦1359412453-----------¦
¦Country2-¦4----------¦ITALY-------------------------¦4982233--------------¦